NVIDIA DGX Spark 64 GB i klaster do 8 urządzeń

Podczas konferencji NVIDIA GTC Berlin (20–22 października 2026) NVIDIA pokazała, w jakim kierunku rozwija się lokalna sztuczna inteligencja.
Dla użytkowników i przyszłych użytkowników NVIDIA DGX Spark to dobre wiadomości: nowa, tańsza wersja 64 GB, klastry do ośmiu urządzeń i aktualizacje oprogramowania, które przyspieszają pracę z modelami AI na sprzęcie, który już stoi na biurku.

Najważniejsze ogłoszenia dla DGX Spark

DGX Spark 64 GB od 23 października. Nowa konfiguracja trafia do sprzedaży u partnerów NVIDIA, m.in. HP. Pozwala uruchamiać lokalnie takie modele jak Nemotron 3.5 Bolt, Qwen3.8 27B czy Gemma 4 26B.
Klastry do 8 urządzeń. Systemy DGX Spark można łączyć wbudowaną siecią NVIDIA ConnectX-7 – teraz nawet osiem jednostek, co daje do 1 TB zunifikowanej pamięci. Taki klaster może służyć całemu zespołowi jako wspólne zaplecze AI, na którym kilka osób jednocześnie pracuje z tym samym modelem.
NVIDIA Sync Model Launcher. Jeszcze w październiku pojawi się narzędzie, które kilkoma kliknięciami pobiera model i kontener dopasowany do konfiguracji – pojedynczego urządzenia lub klastra – i od razu łączy go ze środowiskiem pracy.
Szybsza praca agentów AI. Optymalizacje w silniku vLLM przyspieszają zadania agentowe z modelem Qwen3.8 27B na DGX Spark nawet 1,3 raza – bez wymiany sprzętu.
Październikowa aktualizacja oprogramowania. Nowy Wi-Fi Assistant ułatwia zmianę sieci w trybie appliance, a zaktualizowane DGX Spark Skills prowadzą użytkownika przez diagnostykę i konserwację urządzenia.

Co to oznacza dla biur projektowych i firm inżynierskich?

Najważniejsza zmiana to skalowanie bez wymiany sprzętu. Można zacząć od jednego DGX Spark, przetestować własne scenariusze – asystenta do dokumentacji, wyszukiwanie w normach i projektach, automatyzację powtarzalnych zadań – a gdy potrzeby rosną, dołączać kolejne urządzenia do klastra.
Wszystko działa lokalnie, więc projekty, dokumentacja i dane klientów objęte NDA nie opuszczają firmy. To często kluczowy argument tam, gdzie korzystanie z chmurowych usług AI jest ograniczone przez umowy lub wymogi RODO.

Trzy poziomy lokalnego AI od NVIDIA

W Berlinie NVIDIA uporządkowała swoją ofertę sprzętu do lokalnej sztucznej inteligencji:

RTX Spark – laptopy i kompaktowe komputery z Windows do pracy z osobistymi agentami AI, dostępne od 16 października.
DGX Spark – platforma na Linuksie dla zespołów, które budują, testują i skalują własne rozwiązania AI.
DGX Station – stacja dla większych zespołów: do 748 GB pamięci i do 20 petaflopów mocy AI. W grudniu pojawi się wersja z Windows, z obsługą aplikacji inżynierskich i produkcyjnych.

NVIDIA DGX Spark
Kompaktowa platforma AI z układem NVIDIA GB10 Grace Blackwell, dostępna w wersjach z 128 GB i 64 GB zunifikowanej pamięci. Do lokalnego rozwijania, testowania i uruchamiania modeli AI – a teraz także do budowy klastrów nawet z ośmiu urządzeń.
Sprawdź dostępne wersje

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
Dla tych, którzy wolą rozwijać AI na stacji roboczej. NVIDIA udostępniła nowe zoptymalizowane wersje modeli, które mieszczą się w pamięci pojedynczej karty RTX PRO 6000 lub jednego DGX Spark 128 GB, a nowe optymalizacje w llama.cpp przyspieszają na tej karcie zadania agentowe nawet 1,4 raza.
Sprawdź

Potrzebujesz pomocy w wyborze?
Zespół doradców PROCAD jest do Twojej dyspozycji — podpowiemy, czy na start wystarczy jeden DGX Spark, kiedy warto pomyśleć o klastrze, a kiedy lepszym wyborem będzie stacja robocza z RTX PRO:

barbara.malinowska@procad.pl | +48 606 839 561
marcin.sobisz@procad.pl | +48 664 731 005
andrzej.drifkowski@procad.pl | +48 604 429 492

TechHub Online to wydarzenie podczas, którego dzielimy się doświadczeniem i pokazujemy rozwiązania, które pomagają podejmować trafniejsze decyzje dotyczące rozwoju infrastruktury IT, wyboru sprzętu oraz wdrażania nowych technologii.
Sprawdź agendę i dołącz

Źródło: NVIDIA Blog, „Bringing the Spark to Europe”, 21.10.2026