NVIDIA GB10 Grace Blackwell – superchip, który zmienia zwykły komputer w maszynę do AI

NVIDIA GB10 Grace Blackwell to nowy superchip , który ma sprawić, że komputery biurkowe będą działać jak małe superkomputery AI. To układ stworzony dla osób i firm, które chcą korzystać z zaawansowanej sztucznej inteligencji bez konieczności inwestowania w wielkie serwerownie.

Chip AI GB10 Grace Blackwell, czyli nowy rodzaj układu, który łączy w sobie procesor i kartę graficzną w jednym „mózgu” komputera. Dzięki temu urządzenia wyposażone w GB10 mogą wykonywać zadania, które do tej pory wymagały ogromnych, drogich i energochłonnych serwerów.

Co to właściwie jest superchip?

Najprościej mówiąc, superchip to bardzo mocny 20‑rdzeniowy procesor ARM v9.2 połączony z bardzo mocną kartą graficzną Blackwell z 6144 rdzeniami CUDA. Oba elementy współpracują ze sobą szybciej niż w tradycyjnych komputerach, bo znajdują się w jednym układzie.

Dzięki temu komputer może:

• szybciej analizować dane,
• obsługiwać duże modele sztucznej inteligencji,
• tworzyć realistyczną grafikę i animacje,
• wykonywać wiele zadań jednocześnie bez spowolnień.

Dlaczego GB10 jest tak wyjątkowy?

NVIDIA zaprojektowała GB10 z myślą o tym, aby moc obliczeniowa znana z centrów danych trafiła na biurka zwykłych użytkowników.

Oznacza to, że:

• twórcy mogą szybciej generować grafikę i wideo,
• firmy mogą trenować własne modele AI bez wynajmowania drogich serwerów,
• naukowcy i inżynierowie mogą wykonywać skomplikowane obliczenia na zwykłej stacji roboczej,
• programy oparte na AI działają płynniej i szybciej.

Zastosowania profesjonalne i przemysłowe:

• trenowaniu i inferencji dużych modeli AI,
• przetwarzaniu danych w czasie rzeczywistym,
• renderingu 3D i symulacjach fizycznych,
• pracy twórczej z wykorzystaniem narzędzi opartych na AI,
• zastosowaniach naukowych i inżynieryjnych.

W praktyce komputery z GB10 potrafią osiągać wydajność, która jeszcze kilka lat temu była dostępna tylko w superkomputerach.

Dzięki połączeniu nowoczesnego CPU ARM, potężnego GPU Blackwell i ultraszybkiej pamięci, układ ten otwiera drogę do tworzenia kompaktowych, ale ekstremalnie wydajnych stacji roboczych AI. To technologia, która może znacząco przyspieszyć rozwój AI w firmach, nauce i kreatywnych branżach.

Dzięki kompaktowej formie i wysokiej efektywności energetycznej układ może być stosowany zarówno w stacjach roboczych, jak i w małych serwerach edge computing.

W naszej ofercie znajdziesz rozwiązania trzech producentów wykorzystujące super chip NVIDIA GB10, więcej parametrów TUTAJ

NVIDIA DGX Spark to biurkowa stacja obliczeniowa oparta na superchipie GB10 Grace Blackwell, łączącym CPU ARM i GPU Blackwell w jednym pakiecie o bardzo niskich opóźnieniach. Platforma oferuje do 1 PFLOP mocy w formacie FP4, co pozwala na trenowanie i inferencję dużych modeli AI bez użycia infrastruktury serwerowej. System wykorzystuje pamięć LPDDR5X 128GB oraz szybkie połączenie NVLink‑C2C, zapewniając wysoką przepustowość między CPU i GPU. DGX Spark jest projektowany jako kompaktowy, energooszczędny komputer klasy AI‑workstation dla profesjonalnych zastosowań.

HP ZGX Nano G1n AI to ultra kompaktowa stacja robocza o wymiarach zaledwie 15 × 15 × 5,1 cm, która skrywa w sobie moc porównywalną z dużymi systemami serwerowymi.  Sercem ZGX Nano G1n AI jest superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, który łączy 20-rdzeniowy procesor ARM z najnowszą architekturą GPU Blackwell. Dzięki temu urządzenie oferuje nawet 1000 AI TOPS mocy obliczeniowej, co pozwala na błyskawiczne trenowanie modeli AI, wnioskowanie w czasie rzeczywistym oraz rendering GPU w środowiskach takich jak V-Ray, Blender, Unreal Engine 5 czy OctaneRender.

Lenovo ThinkStation PGX zaawansowana stacja robocza zaprojektowana z myślą o pracy z dużymi modelami sztucznej inteligencji i obliczeniami wysokiej wydajności. Komputer wykorzystuje superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, dzięki czemu oferuje bardzo wysoką moc obliczeniową w kompaktowej formie desktopowej. ThinkStation PGX zapewnia szybki dostęp do pamięci, wysoką przepustowość danych i stabilność wymaganą w profesjonalnych zastosowaniach AI.

Potrzebujesz porady od naszych ekspertów? Skontaktuj się z naszymi specjalistami bezpośrednio lub wypełnij formularz: